pg下载赏金下载 理论应用 | 为何有时宏观数据向好，而个体的体感却不同？——统计视角下的“温差”现象解析

我局的官方微博“上海统计”，已经专门开设了一个专栏，名为“理论应用”而这个专栏的内容，着重锁定聚焦于前沿性理论与此同时，还立足于称得上全球层面范畴的视野，主要是借由这个途径去传播现代统计方法以及实践情况和成功发生的案例，以此来推动促使统计工作从业人群的科研水平能够得到提升pg下载，进而推进助力统计事业的改革以及向着更好的方向发展，希望大家及时予以关注并且分享。

本期推送了这样一个文章，名为“为何有时宏观数据向好，而个体的体感却不同？——统计视角下的‘温差’现象解析” ，这个问题涉及到了现代统计工作以及国家治理的核心挑战中的一个 ，所说的“宏观数据”与“微观个体”的“温差” ，是指官方发布的那些宏观经济数据 ，像是GDP增速、人均可支配收入、失业率等 ，和普通民众在日常生活里的切身体验 ，像就业困难、生活成本高、收入增长缓慢等 ，它们之间存在着感受层面上的差异。

从统计工作的角度去看，这种“温差”的产生，并非必然是数据造假，而是更多地源自统计工作的方法论、目的以及局限性，和个体感知的场景化、主观性以及异质性之间，存在着的天然差异。我们试着从统计工作角度，针对“温差”成因展开详细分析，并且提出应对思路。

一、“温差”可能源自统计方法论与个体感知的错位

1. 数据存在着“综合性”，还有“平均性”，个体情况有着“具体性”，以及“差异性”。

宏观数据属于综合平均得出的结果，就像“全国居民人均可支配收入”是处于平均状态的一个数。它是把高收入群体以及低收入群体的相应收入加起来之后所得出的平均数值，这肯定会把巨大的收入差距给遮盖住。一个身为亿万富翁的人能够将成千上万个低收入者的平均数值大幅度地提高上去pg下载官方认证，然而后面这些低收入者有可能根本就感受不到“平均增长”这种情况。个体的感受是源自自身所处的具体状况，比如有一个刚刚遭遇失业的人，他的感受主要是来自于自己的银行账户以及求职的经历过程，他不会因为“调查失业率”是5.2%就感觉到心里宽慰。统计上的“平均”无法代表每一个具体的、有差异的个体。

数据具备的“整体性”，还有它所拥有的“结构性”，和个体所注重的“局部性”，以及个体所聚焦的“焦点性”。

反映整体趋势的是宏观数据，GDP增长6%表明经济总量处于扩张状态，然而不同行业、不同地区的情形各式各样。新能源、人工智能等行业有可能在快速增长，传统制造业、零售业正在经受转型带来的阵痛。个体感受受限于自身所在行业以及地域，要是个个体工商户处于衰退的传统行业，那么不管整体经济数据有多么好，他都或许会感觉到“寒冬”。这种结构性差异致使了整体乐观与局部悲观同时存在。

3. 数据的“滞后性”与“修正性”与个体感受的“即时性”

滞后且会被修正的宏观数据发布，像季度GDP数据，通常在季后一段时间才公布，且会依据后续获取的更完备信息修正。而民众的感受是即时的，人们每天都能感受到物价上涨、工资停发。并且个体感受实时波动，人们对经济状况的判断常常基于最近几个月的亲身经历，可统计数据反映的是过去一个季度的整体情形，这种时间差也会致使感受有所不同。

4. 指标定义的“技术性”与个体理解的“常识性”

下列情况是失业率的典型例子，我国公布的“城镇调查失业率”对技术定义有严格衡量。在特定年龄内（一般为16周岁以及以上），符合有工作需求、有劳动能力、没有工作且近三个月里还在积极求业这些情况，如果有合适工作能在两周内参与上岗这些也得满足的群体才有被列入统计的可能，这意味着“躺平”不找工作的人不应被计入失业率里。农村户籍人口有时没有得到完全覆盖或者因为拥有土地而未被计入特定失业统计范畴。很多从事零工经济、灵活就业的人员，其就业状态在统计方面难以进行精准界定。然而，个体所理解的失业涵盖范围更为宽泛，普通人对于“失业”的认知，也许包含了因对工作不满意故而暂时不去寻觅工作的“自愿失业”，还有毕业后长时间都没找到工作的“慢就业”群体等等。这样一种在定义方面存在的差距，是造成“温差”的关键缘由。

5. 数据的“物量性”与个体感受的“价值性”

譬如，GDP属于物量指标，GDP增长在扣除价格因素之后，才是实际增长，其衡量的是生产出来的实物以及服务的总量。不过，民众更为关心的是，这般增长可否转化为自身收入的购买力，也就是收入增速能不能超越物价增速 ，特别是与生活关联最为紧密的食品、能源、教育、医疗等方面的价格。所以，GDP增长5%与个体所感受到的购买力常常并不一致。

二、统计工作如何努力缩小“温差”

1.丰富数据维度，从“总量平均”走向“结构分布”

发布为数更多的分组数据，于此之外，除了全国平均数，要更多地去发布不一样收入组，像五等分分组那样的不一样收入组pg下载官方版打开即玩v1022.速装上线体验.中国，还有不同行业、不同地区、不同年龄段的细分数据。举例来说，与此同时公布“居民人均可支配收入中位数”，它能够更为良好地去反映大多数人的收入水平，避免被极端高值拉高。

推行运用分布统计，借助基尼系数、收入分布曲线等工具，进一步明晰地呈现差距以及不平等状况。

2.加强数据解读和传播，促进公众理解

需主动去开展数据解读工作，于发布数据之际，要配套着发布详尽的解读文章，或者举办新闻发布会，以此来阐释指标的含义，说明其局限性，还要讲述数据背后所蕴含的经济故事。

用能让普通老百姓明白的话，去解释“调查失业率”究竟是啥，为啥它跟大家直接感觉到的不一样呢，把它用通俗易懂的表述来讲清楚，并且说明白为啥它跟大家直观的感受会产生差异。

3.拓展新的数据来源和调查方法

运用大数据对传统调查予以补充，举例来说，借助电网数据，借助交通流量数据，借助网络招聘数据等高频大数据，从而更迅速、更精细化地去感知经济活动的脉动，以此弥补传统统计存在的滞后状况。

进行别样更为多样丰富专门调查，像消费者信心指数这样的相关调查，类似小微企业景气调查这般的状况研究，不假借其他方式直接经由微观主体方面去获取感受信息，并且使之与宏观领域数据彼此相互印证。

4.关注民生相关指标，提升统计的“温度”

加大对民生指标监测的强化力度，并非只是单一地关注GDP这一指标，更需专注且着重去把与民众日常生活紧密相连的各类指标作为切入点多加注重关注呢，像名为“居民消费价格指数（CPI）中的食品价格细分项”这一具体指标，还有保障性住房建设所推进的进度状况，以及基本医疗保险该项所达成的覆盖比率情况等这些方面。

探究编制“民生指数”，或者“幸福感指数”，试着把一些不容易量化的主观感受，借助科学问卷调查的这样子的方式进行量化，从而为决策提供更为全面的参考。

三、结语

集体性、平均性、滞后性的统计方法论与个体性、具体性、即时性的生活体验存着大差大离。二者间的质别导致宏观的数据数，与微观各个体呈现出一种客观实际存在着的情形——统计现象，就是“温差”。

现代统计工作的核心任务，不单单为保证数据生产具有科学性、准确性，更需竭力增强数据的解释力、亲和力，借由供应更丰富、更细致、且更加贴近民生的数据产品，并且强化与公众做沟通，方能切实弥合这种“温差”，致使统计数据切实变成国家治理的科学基石以及公众理解经济社会发展的可靠窗口，最终，一个健全的统计体系理应能够既勾勒出国家发展的“宏大叙事”，又不会缺失对每一个个体“微观冷暖”怀着深切关照。

编撰：上海社会科学院  邸俊鹏

供稿：市统计学会